Le meilleur maquillage pour les entreprises de beauté et de soins de la peau

L'IA analyse le type de données entrantes (telles que le type de peau, l'âge, les préférences, l'historique d'achats, les conditions climatiques) et le comportement du client sur le site web afin de proposer des produits idéaux pour les besoins de chaque client.

Exemple : Un client ayant la peau sensible recherche une crème de jour. L'IA analyse non seulement le type de peau mais aussi les préférences des achats précédents pour suggérer des produits sans parfums ni allergènes, contenant des extraits naturels pour la protection et l'hydratation.

Superposition et déformation 2D: La technologie permet aux clients de "tester" des rouges à lèvres, des crèmes teintées, du fard à joues, des ombres à paupières et d'autres produits cosmétiques directement via la caméra de leur smartphone. Elle peut également recueillir ces données afin de faire des recommandations encore meilleures.

Exemple : Un utilisateur peut voir comment une couleur spécifique de rouge à lèvres ou de fond de teint apparaîtra sur sa peau avant de l'acheter. Ils doivent télécharger une photo de leur visage ou de la partie qu'ils souhaitent améliorer, et l'IA, par vision par ordinateur, analyse l'image et ajuste le produit sélectionné.

Les photos ou vidéos téléchargées par le client peuvent être analysées par l'IA pour identifier des conditions telles que l'acné, la pigmentation, la sécheresse, ou les ridules.

Par exemple: Si l'IA détecte de la sécheresse dans des zones spécifiques, elle recommandera des hydratants avec des ingrédients appropriés, tels que l'acide hyaluronique ou des huiles. Pour des diagnostics précis, l'image ou la vidéo doit être de haute résolution.

L'IA peut non seulement effectuer des recherches d'images, mais aussi recommander des produits similaires en se basant sur des caractéristiques visuelles ou des descriptions textuelles.

Par exemple : Le client peut télécharger une photo d'un produit spécifique (par exemple, rouge à lèvres, crème ou autre), et l'IA peut suggérer le plus adapté disponible sur le site web, ou suggérer un produit similaire si le client recherche quelque chose avec des caractéristiques visuelles spécifiques.

Les chatbots AI fournissent des réponses instantanées aux questions sur les ingrédients, les instructions d'utilisation ou les conseils de soin de la peau, prédisent les besoins possibles des clients en fonction des interactions passées, fonctionnent 24h/24 et 7j/7, et prennent en charge plus de 95 langues (à l'exclusion du chinois et de l'arabe).

Par exemple : Le client demande, "Quel sérum est le meilleur pour les taches brunes ?" et l'IA ne se contentera pas de fournir une recommandation basée sur des résultats prouvés et le type de peau, mais suggérera également des produits supplémentaires qui pourraient être utiles en fonction du comportement du client.

L'IA peut créer un contenu engageant, optimisé pour le SEO et personnalisé, tel que des descriptions de produits, des articles de blog ou des vidéos qui informent et éduquent les visiteurs.

Vous pouvez créer des éléments adaptatifs et interactifs tels que des quiz ou des enquêtes qui engagent encore plus les clients.

Amélioration des images de produits : L'IA peut améliorer les images de produits en aidant à créer des photos plus attrayantes et professionnelles qui attirent l'attention des clients, en améliorant la qualité, corrigeant l'éclairage et les arrière-plans, ajoutant des effets et en créant de nouveaux looks et du 3D.

L'IA suit les tendances du marché et le comportement des consommateurs pour adapter les prix et les produits offerts.

Par exemple: Pendant l'hiver, l'IA identifie une demande accrue de produits pour la peau sèche et recommande des ensembles nourrissants à un prix promotionnel, tout en prévoyant de nouveaux besoins basés sur le comportement des clients et les tendances du marché mondial.

Segmentation de l'audience : L'IA peut segmenter des groupes de personnes ayant des besoins similaires en fonction du type de peau, de l'âge, des préférences, des comportements, de l'historique d'achat, et identifier de nouvelles niches.

Campagnes publicitaires personnalisées : L'IA crée des offres personnalisées basées sur l'historique d'achat et le comportement des utilisateurs. Par exemple, un client qui achète régulièrement des sérums à la vitamine C peut recevoir des recommandations pour une nouvelle gamme de produits avec une composition similaire, directement via son canal préféré, tel que l'email ou les réseaux sociaux.

Grâce au traitement du langage naturel (NLP), l'IA analyse les retours des clients pour identifier les besoins et préférences clés, suggérer des actions ou améliorations spécifiques pour les produits et services, et créer des campagnes de marketing personnalisées.